Blueprint de la solution
Concevoir le système avant de le construire. Dérisquer sur papier, pas en production.
Nous traduisons l'ambition métier en architecture buildable couvrant workflows, data, modèles, intégration, sécurité, évaluation et gouvernance. L'objectif : dérisquer la livraison avant le démarrage de l'implémentation. Quand l'ingénierie commence son premier sprint, les inconnues ont été levées sur papier, pas sur le cluster de production.
- Format
- Conception d'architecture · Backlog · Modélisation des flux data · Sélection des fournisseurs
- Équipe
- 1 partenaire d'engagement · 1 architecte solution · 1 architecte data · 1 ingénieur ML/IA
Organisations qui s'apprêtent à lancer un assistant IA, une plateforme RAG, un workflow agentique, un système d'aide à la décision ou un produit data.
- ENTRY 001
Quelle architecture s'adapte à nos contraintes opérationnelles et réglementaires ?
- ENTRY 002
Modèles managés, auto-hébergés ou hybrides ?
- ENTRY 003
Comment évaluer la fiabilité et gouverner les sorties ?
- ENTRY 004
Comment intégrer avec les systèmes existants sans rien casser ?
- 01
Architecture fonctionnelle et technique de la solution cible
- 02
Conception RAG et workflows agentiques
- 03
Architecture data et conception d'intégration
- 04
Stratégie modèles : managé, auto-hébergé, open-source ou hybride
- 05
Principes de sécurité, confidentialité et contrôle d'accès
- 06
Stratégie d'évaluation et d'observabilité
- 07
Évaluation coût, latence et scalabilité
- 08
Backlog technique prêt pour le sprint et planification de livraison
Blueprint haut et bas niveau avec architecture cible
Flux de données et schémas d'interaction
Recommandations modèles et infrastructure
Principes de sécurité et de gouvernance
Approche d'évaluation, monitoring et qualité
Backlog technique prêt pour le sprint et roadmap d'implémentation
L'ingénierie peut démarrer dès le jour 1, sans surprise, sans suppositions. Une architecture robuste reliant objectifs métier, contraintes IT, réalité data et capacités IA.
BNP Paribas Real Estate, la plateforme cloud a d'abord été conçue comme une architecture cible avant tout refactoring.
- 03Engagement du parcours
Feuille de route & cas d'usage
Trouver les cas d'usage qui méritent l'investissement. Couper le reste.
- 05Engagement du parcours
Production Build & Operate
Les démos ne font pas avancer une entreprise. Les systèmes oui.
- BLevier transverse
Fondation data & IA Human-in-the-Loop
Construire la fondation data nécessaire à des systèmes IA fiables.
30 minutes suffisent pour savoir si nous sommes le bon partenaire.
Nous arrivons préparés, posons les questions difficiles et vous disons honnêtement si vous devriez parler à quelqu'un d'autre.