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Idées et Réflexions.

Apr 2026 · engineering · 5 min readFeatured

L'agile au temps de l'IA

L’IA redéfinit les fondements de l’Agile. Les cycles de mise en œuvre se raccourcissent considérablement et de nouvelles priorités émergent. Les organisations qui s’adaptent ne sont pas simplement celles qui vont plus vite, mais celles qui repensent leur façon de travailler pour tirer parti de cette accélération.

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The Curse of Non-Determinism: Putting agentic AI into production

Your AI agent doesn't have an accuracy problem. It has a variance problem, and it's the central engineering challenge of putting agentic AI into production.

Le retail pricing change d'échelle

Des millions de prix à arbitrer chaque semaine, entre canaux et signaux en évolution constante. L'enjeu n'est plus l'automatisation, mais la capacité à industrialiser des décisions précises et maîtrisées à l'échelle du retail.

The database: the new substrate of AI memory

The center of architectural gravity is shifting. Owning the context layer now means owning how AI reasons, not just what it knows.

Calcul du ROI: ce qui change avec L’IA

L'IA s'accommode mal des grilles de lecture financières traditionnelles. Les coûts sont diffus, la valeur prend du temps à se matérialiser, et les bénéfices les plus importants sont souvent les plus difficiles à quantifier. Voici comment construire un cadre d'évaluation qui tient compte de cette réalité.

Comment notre solution agentique interne a su vous repérer

On ne cherchait pas à prospecter plus vite, mais plus juste. Le système qu'on a construit, et ce qu'il nous a appris sur l'IA en production.

Data architecture: Bridging the gap between IT and data teams.

Data products don’t fail because of tech, they fail at the interface. Why the IT–Data gap exists, and the role that quietly decides if anything ships.

L’architecture IA : une décision qui se construit

Le choix du modèle crée rarement un avantage durable. Ce qui tient dans le temps, ce sont les processus, le contexte et la qualité de l'architecture qui les relie.

Parallel Programming: The right way to run tasks concurrently in C#

Your server has 8 threads, but your batch job uses one. What should take seconds stretches into minutes while CPU capacity sits idle. Parallel programming promises massive speedups, if you can avoid the race conditions, deadlocks, and coordination overhead that come with it.

How one Performance complaint changed our Monitoring Strategy

Modern systems are distributed, but most monitoring still sees the world service by service, not end to end. When one of our endpoints started lagging, logs and dashboards didn’t help. We needed real visibility across services, databases, and dependencies...

Data observability: When bad Data derails good decisions

Great decisions start with trusted data, and trusted data is a discipline, a practice built into every stage of your pipeline.

Microservices VS Monolith: Why the debate is misleading?

There's a moment in every architecture decision where the theory meets the reality of your team, your scale, and your deadlines. We hit that moment, and what we learned is that the choice between microservices and a monolith is rarely black and white.

Apr 2025

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