IA · Ingénierie de la donnée · Recherche appliquée · Livraison

Des systèmes IA conçus à l'intersectiondu business, de l'IT et de la recherche.

Nous aidons les entreprises à passer de l'ambition IA à des opérations concrètes, en combinant compréhension métier, profondeur technique et recherche appliquée.

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Ils nous font confiance

Positionnement

Les quatre disciplines qui font fonctionner l'IA dans votre entreprise.

01 / Business

Chaque projet prend racine dans vos opérations : les problèmes réels, les utilisateurs concernés, et la valeur attendue.

02 / IT

Vos systèmes ne sont pas reconstruits de zéro. Nous travaillons au sein de votre architecture, de votre gouvernance et de vos contraintes de sécurité.

03 / Ingénierie IA

C'est ici que ça prend forme : RAG, agents, NLP, intelligence documentaire, modèles prédictifs, conçus pour fonctionner dans votre environnement.

04 / Recherche scientifique

Face aux problèmes complexes, nous mobilisons la rigueur de la recherche : expérimentation, évaluation comparative, modèles adaptés à votre langue et votre contexte.

Approche

Périmètre flexible.Exécution rigoureuse.

Certains arrivent avec une vision claire. D'autres sont prêts à construire. La plupart tirent profit du parcours complet. Ce qui ne change pas : une direction claire, une exécution solide, une attention constante à l'adoption.

fig. attentionen direct

Comprendre & cibler

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fig. attentionen direct

Comprendre & cibler

Partir de votre réalité : processus, données, contraintes, équipes. Supprimer la complexité et identifier là où l'IA peut créer de la valeur.

Quelles sont les opportunités réelles qui méritent un investissement ?

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La question n'est plus de savoir si l'IA peut créer de la valeur.
C'est de savoir à quelle vitesse elle peut s'intégrer à vos opérations.

Ce que nous faisons

De l'ambition IA aux systèmes qui tournent en production

Du premier cadrage au déploiement final, stratégie, ingénierie et recherche qui avancent ensemble.

01 / Cadrer

Conseil

Cadrage des cas d'usage, feuilles de route IA, architecture cible, gouvernance, choix technologiques et plans d'industrialisation.

02 / Poser Les Fondations

Systèmes IA & IA générative

Assistants IA, moteurs RAG, agents, NLP, recherche sémantique, intelligence documentaire et systèmes d'aide à la décision.

03 / Construire

Ingénierie de la donnée & plateformes

Pipelines de données, plateformes cloud, qualité des données, modèles de données, APIs, gouvernance et intégration.

04 / Produire

Produit & ingénierie logicielle

Applications métier, backends, interfaces, workflows et plateformes logicielles qui rendent l'IA utilisable.

05 / Industrialiser

Stratégie IA & architecture

Cadrage des cas d'usage, feuilles de route IA, architecture cible, gouvernance, choix technologiques et plans d'industrialisation.

06 / Explorer

Recherche appliquée

Exploration scientifique appliquée à des problèmes complexes : langues, documents, parole, modèles spécialisés, évaluation et optimisation.

Réalisations choisies

Des systèmes en production adaptés à des environnements exigeants.

Une sélection de projets livrés dans la finance, l'assurance, la santé et l'immobilier.

Assurance · 2018· 01 / 05

Assurance

Vers une souscription plus rapide et plus équitable

D’une donnée dispersée à une vision unifiée de la souscription. Des décisions plus rapides, une évaluation des risques plus homogène et des analyses renforcées par l’expertise.

+40%

Décisions de souscription plus rapides

Lire le cas

022024

Grande Distribution

Doubler la résolution automatisée des tickets IT de 17 % à 30 %

Un assistant IA pour le support IT:compréhension des demandes, routage automatisé et apprentissage continu à partir des résolutions passées.

30%

Taux de résolution automatisée

Lire le cas

032025

Santé

Réduire le traitement des commandes santé de plusieurs semaines à quelques heures

Une automatisation du traitement documentaire, réduisant les tâches manuelles et accélérant la gestion des commandes, avec une meilleure fiabilité des données.

+80%

Traitement des commandes accéléré

Lire le cas

042023

Immobilier

Mise en place d’une plateforme data moderne pour activer l’IA à l’échelle

Une plateforme data cloud-native pour centraliser et structurer les données, sécuriser leur exploitation et accélérer le déploiement des cas d’usage à l'échelle.

18×

plus rapide

Lire le cas

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Pourquoi Elyadata

Un standard, pas un argumentaire.

Quatre raisons pour lesquelles on nous sollicite dans des situations complexes.

Quand le besoin est flou, que la donnée est désordonnée ou que le système doit réellement fonctionner en production, ce sont ces enjeux qui amènent nos clients à faire appel à nous.

01
Relier la stratégie à l'exécution.
Nous aidons les décideurs à identifier où l'IA crée de la valeur, puis à traduire cette ambition en architecture, en feuille de route et en systèmes opérationnels, pas en slides.
Stratégie → Construction
02
Comprendre l'IT d'entreprise.
L'IA ne vit jamais seule. Nous concevons des systèmes pensés dès le départ pour l'intégration, la sécurité, la gouvernance, l'accès aux données, le monitoring et la maintenabilité.
Intégration · Sécurité
03
Construire avec rigueur scientifique.
Face à des problèmes ambigus ou complexes, nous privilégions l'expérimentation, les benchmarks et l'évaluation rigoureuse plutôt que des démonstrations de solutions toutes faites.
Recherche · Benchmarks
04
Livrer des systèmes prêts pour la production.
L'objectif n'est pas la démonstration. C'est le système : fiable, utilisable, mesurable, sécurisé et conçu pour évoluer dans la durée.
Production · Exploitation

Journal

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