Contexte & enjeux métier
Les processus de souscription en assurance dommages et maritime nécessitent de consolider de multiples sources d’information : rapports d’experts, historiques de sinistres, données clients, réglementations locales et cas passés, souvent répartis sur des systèmes non connectés.
The challenge was to accelerate underwriting, improve risk assessment accuracy, and strengthen underwriting expertise, while ensuring consistent decision-making across teams and geographies.
Socle de données unifié
Toutes les données pertinentes (rapports, historiques de sinistres, documents internes et externes) sont centralisées dans une vue unique et structurée. Chaque dossier devient un objet de souscription cohérent et exploitable.
Une IA qui comprend les dossiers
Des modèles NLP analysent les documents, extraient les signaux clés et les relient à des cas similaires. On passe de la recherche d’information à la compréhension du risque.
L’humain au cœur des décisions
L’IA fournit des signaux, des comparaisons et des alertes, mais la décision reste humaine. Chaque décision enrichit le système et améliore en continu l’évaluation et les règles internes.
Résultats opérationnels
- Faster underwriting decisions + 40%
- More consistent and fair pricing
- Stronger underwriting expertise across teams